LA HEURÍSTICA
Ejemplo de ello fue el GPS (solucionador general de problemas) con el cual se podía demostrar cualquier tipo de teorema matemático, pero era incapaz de resolver problemas de carácter elemental que requieran un mínimo de sentido común. Este fracaso llevó a los investigadores a la conclusión que la heurística no lo era todo y que si el hombre resolvía los problemas era porque poseía los conocimientos necesarios para darle solución. Lo que dió lugar a la explosión de los sistemas basados en conocimientos más conocidos como sistemas expertos los cuales debido a la estrechez de su dominio de solución de los problemas, no cumplió con las expectativas de los usuarios.
Ello trajo como consecuencia la crisis del paradigma simbolista dentro la IA lo que originó nuevos paradigmas siendo los más importantes los basados en el conexionismo y los basados en la cooperación. Siendo interés nuestro los últimos ya que son los que están relacionados con la cooperación entre agentes inteligentes ajustándose este modelo a la estructura de una organización inteligente.
Algunos ejemplos de estos sistemas son:
Sistemas de Interpretación
Infieren descripciones de situaciones a partir de observaciones provenientes de sensores ejemplos: o Análisis de imágenes. o Interpretación de señales de audio, de radar, radio, etc. o Comprensión de voz. o Análisis de tipos de grietas. Sistemas de predicción
Infieren las consecuencias probables a partir de un conjunto de situaciones dadas. Predicción: - Demográfica.
- Tráfico.
- Daños a cosechas por algún tipo de insecto, peste, etc.
- Conflictos armados basados en informes de inteligencia.
- Demanda de algún insumo (petróleo, cobre), dada una situación (geopolítica, económica, desarrollo).
Sistemas de diagnósticos
Infieren mal funcionamiento de Sistemas a partir de observaciones. Relaciona irregularidades del comportamiento observado con causas posibles. - Enfermedades a partir de un conjunto de síntomas.
- Componentes defectuosos de un sistema.
- Fallas de equipos en procesos productivos.
Sistemas de diseño
Desarrollan configuraciones de objetos basados en restricciones o exigencias del problema. Después de construidas, verifican que cumplan las especificaciones. Diseño de circuitos integrados. - Diseño de edificios.
- Creación de moléculas orgánicas complejas.
- Configuración de equipos computacionales.
Sistemas de planificación
Son Sistemas destinados a diseñar planes de acción. - Programación de rutas.
- Programación de robots.
- Programación de comunicaciones.
- Programación de experimentos.
- Creación de planes de vuelo.
Sistemas de monitoreo
Comparan el comportamiento de un sistema (observaciones) con comportamiento esperado. A partir de las diferencias sugieren acciones correctivas. - Monitorear lecturas de instrumentos para detectar condiciones de fallas de equipos industriales.
- Detectar condiciones favorables a accidentes
- Monitoreo de tráfico aéreo.
Sistemas de depuración
Sistemas destinados a encontrar los remedios adecuados para el mal funcionamiento. - Selección del tipo de mantención necesaria para corregir fallas en cables telefónicos.
- Elegir el procedimiento de mantención para reparar equipamiento (locomotoras, buses, maquinaria industrial, etc.)
- Selección de tratamientos de enfermedades vía quimioterapia.
- Depuración de programas computacionales.
Sistemas de reparación
Sistemas destinados a desarrollar y ejecutar planes para administrar un remedio para algún problema ya diagnosticado. - Reparación de automóviles.
- Reparación de equipos electrónicos.
- Calibración de instrumentos.
Sistemas de instrucción
Sistemas desarrollados para instruir en el aprendizaje independiente. - Capacitación de personas sobre la operación de equipamiento.
- Desarrollo de manuales inteligentes.
- Manuales de diagnósticos de fallas.
- Instrucción sobre algún contenido específico.
Sistemas de control
Son Sistemas destinados a gobernar mediante un control el comportamiento general de un sistema. Interpretan repetitivamente la situación actual, predecir el futuro, diagnosticar las causas de los problemas, formular un plan de remedio y monitorear su ejecución con tal de asegurar el éxito del control. Interactúan con modelos determinísticos provenientes de la teoría de control. - Control de procesos productivos.
- Control de operaciones.
Conclusión:
En el ámbito de la Inteligencia artificial se usa el término heurístico para describir una clase de algoritmos que aplicando el conocimiento propio del problema y técnicas realizables se acercan a la solución de problemas en un tiempo razonable.
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